加拿大的文化格局因双语而丰富，英语和法语为官方语言。在这个多样化的语言环境中，加拿大法语语音识别技术成为语言和技术之间的重要桥梁。本文探讨了加拿大法语语音识别的重要性、挑战和潜力。加拿大法语语音识别面临的挑战方言和口音变体：加拿大法语拥有多种方言和口音，在魁北克、阿卡迪亚地区和加拿大西部存在地区差异。采用语音识别系统来准确解释这些区域差异提出了复杂的挑战。语码转换：双语导致英语和加拿大法语之间频繁的语码转换。语音识别技术必须准确地解释同一对话中的这些语言变化，这是该领域的独特挑战。数据可用性：开发强大的加拿大法语语音识别模型需要大量包含不同口音、方言和说话风格的训练数据。获取这种高质量的数据可能是一项耗时且耗费资源的工作。
亿蝌语料加拿大法语语音数据 80 小时 - 加拿大手机法语会话语音数据 80 小时 - 加拿大手机法语会话语音数据 涉及 126 名母语人士，性别比例适当平衡，演讲者会从演讲者中选择一些熟悉的话题给出列表并开始对话，保证对话的流畅和自然。录音设备为各种手机。音频格式为16kHz、16bit、未压缩的WAV，所有语音数据均在安静的室内环境中录制。所有语音音频均由人工转录，包含文本内容、每个有效句子的开始和结束时间以及说话人识别。 207 小时 – 加拿大人用手机提供的英语语音数据 涉及 466 名加拿大母语人士，性别平衡。录音语料内容丰富，涵盖通用指挥控制类、人机交互类等领域广泛；智能家居类；车内类别。转录语料库经过人工校对，确保高精度。
