语音识别曾经仅限于破译单词和短语，但随着机器学习的进步，语音识别已经取得了显着的发展。它超越了语言的界限，不仅捕捉内容，还捕捉口头语言中蕴含的潜在情感。这种转变至关重要，因为人类交流的大部分内容都充满了提供背景、意图和情感的情感。情感作为人类表达的一个基本方面，长期以来一直是人们着迷和研究的课题。随着复杂的语音识别系统的出现，教机器检测和理解人类语音中的情绪的探索已经获得了动力。这就是数据发挥其重要作用的地方。强大、多样化且注释良好的数据集对于训练机器学习模型以识别语音中情绪变化、语气和模式的细微差别至关重要。数据的质量和多样性对于情绪检测语音识别系统的成功至关重要。这些数据集经过精心策划，涵盖了广泛的情绪状态，涵盖快乐、悲伤、愤怒、惊讶等。它们包含来自各种来源的录音，例如对话、采访、呼叫中心，甚至媒体内容。
这种广泛的数据收集使机器学习算法能够学习与不同情绪相关的独特的声学和语言特征。人类情感的复杂性给数据准备带来了挑战。情绪并不是普遍表达的；它们可能会因文化规范、个体差异和背景因素而有所不同。这就需要包含文化多样性的数据集，以确保开发的模型能够准确识别不同人群的情绪。与任何数据驱动技术一样，存在偏见问题。有偏见的数据可能会导致结果出现偏差，影响系统准确识别特定群体情绪的能力。因此，持续努力确保数据集的平衡和代表性对于减少潜在偏见和创建包容性系统至关重要。
亿蝌语料情感语音识别数据集 20人-麦克风麦克风情感语音数据 麦克风捕获的英语情感音频数据，20位美国母语人士参与录制，每人2100句；录制的剧本涵盖了愤怒、快乐、悲伤等10种情绪；语音采用高保真麦克风录制，音质高；它用于情感语音的分析检测。 13.8小时-汉语普通话综合语料库-女性、情感 13.8小时-汉语普通话综合语料库-女性、情感。由中文母语人士录制，文字情感丰富，音节、音素、声调均衡。专业语音师参与标注。恰好契合了语音合成的研发需求。 20人 - 中文普通话多情感综合语料库 由中文母语人士录制，涵盖不同年龄和性别。七篇情感文本，均取自小说，音节、音素、声调均衡。专业语音师参与标注。恰好契合了语音合成的研发需求。 22人-中文普通话多情感综合语料库 由中文母语人士录制，涵盖不同年龄和性别。六段情感文字，音节、音素、声调均衡。专业语音师参与标注。恰好契合了语音合成的研发需求。
