随着人工智能（AI）技术的不断发展，其在视频领域的应用日益广泛，为视频会议等视频场景带来无数创新。以下是人工智能在视频应用中的一些发展方向： 视频增强 通过人工智能技术，可以显着提高视频质量。降噪、自动白平衡、自动背光补偿等功能使视频更清晰、更真实。该技术不仅适用于会议，还可以改善在线教学和视频演示。自动跟踪和取景人工智能技术可用于自动跟踪视频中参与者的动作和位置，确保他们在画面中保持可见。此功能对于演示、训练或任何持续关注特定主题至关重要的场景都很有价值。目光接触 利用人工智能技术调整参与者的眼睛朝向摄像头的方向，在屏幕上创造出更加面对面的交流外观。这对于提高会议的沟通质量和真实感至关重要。手势识别AI可以识别摄像头图像中捕捉到的特定手势并触发相应操作。
在某些情况下，例如训练或在线教学，可以通过手势在相机的不同AI模式之间切换，提高用户的便利性。人脸识别 在视频会议中，人脸识别技术可应用于签到、训练考勤、点名等场景。这不仅增强了会议的安全性，还简化了一些常规流程。视频内容分析人工智能技术进一步分析视频内容，例如白板、屏幕共享或演示，提供更好的可视化和注释能力。这对于训练、演讲或教育视频会议尤其重要。虚拟背景和滤镜虚拟背景和滤镜技术允许用户自定义视频的外观。人工智能可以实时识别和应用虚拟背景，并且可以添加滤镜来增强视频质量，让用户在各种设置下呈现不同的视觉效果。多机协作 在视频会议中，使用单摄像机或多摄像机协作可以同时捕获多个与会者的图像并将其显示在屏幕上。这为视频会议提供了更加用户友好和身临其境的体验。在教育环境中，多个摄像角度还可以提供更丰富的教学内容，增加互动性。 亿蝌语料在线会议数据 在线会议场景中的500人面部表情数据 在线会议场景中的500人面部表情数据，包括亚洲人、白人、黑人、棕色人种多任务，以中青年为主，收集了多种室内办公场景，涵盖会议室、咖啡厅、图书馆、卧室等，每个收藏家收集了7种表情：正常、快乐、惊讶、悲伤、愤怒、厌恶、恐惧。在线会议场景2000人人体动作数据在线会议场景2000人人体动作数据，包括亚洲人、白人、黑人、棕色人种，以中青年人为主，采集了多种室内办公场景，涵盖会议室、咖啡厅、图书馆、卧室等。
每人收集23个视频和4张图片。视频中包括张嘴、转头、闭眼、摸耳朵等23种姿势。图像包括戴口罩、戴墨镜等四种姿势。在线会议场景中 2000 人的人体动作数据 在线会议场景中 2000 人的人体动作数据，包括亚洲人、白人、黑人和棕色人种。年龄以青壮年为主。它采集了多种室内办公场景，涵盖会议室、咖啡厅、图书馆、卧室等。每人采集了11段视频，包括左右晃动身体、吃饭、伸展等人体行为。在线会议场景2000人手势识别数据 会议场景2000人手势识别数据包括亚洲人、白人、黑人、棕色人种，年龄以中青年为主。收集了多种室内办公场景，涵盖会议室、咖啡厅、图书馆、卧室等，每人收集18张图片和2个视频。图片包括单手握拳、单手交心等18个手势，视频包括拍手等手势。
