人工智能（AI）在零售运营中的集成具有巨大的潜力，有望提高利润并简化业务流程。预测表明，零售行业的人工智能服务将出现惊人的增长，预计到 2028 年将从 50 亿美元飙升至超过 310 亿美元。为什么选择零售和电子商务人工智能？人工智能的变革力量在于它能够聚合信息、解决查询并提供跨不同市场和细分市场的定制建议。通过利用人工智能，企业可以优化员工效率，让员工将注意力从平凡的任务转移到增强客户服务上。这一转变的基础是我们对提供高质量训练数据的承诺。利用行业专业知识：凭借丰富的行业专业知识，我们专注于提供最新、准确且与背景相关的训练数据来支持我们的客户。
我们精心制作的数据集满足每个细分市场所需的特定功能，确保数据收集遵守道德和法律标准。高效的机器学习部署：我们的高质量训练数据有助于将机器学习无缝集成到每个模块中。从搜索推荐到供应链管理，我们的数据使企业能够为其客户提供增强的购物体验。定制的人工智能应用：人工智能的结合引入了个性化购物体验和电子商务各个方面的增强功能。个性化购物：人工智能根据客户的购买历史为客户提供独家、量身定制的折扣建议，从而丰富电子商务平台，打造独特且引人入胜的购物体验。搜索相关性：通过对过去的搜索进行全面分析，人工智能使平台能够个性化产品推荐，符合客户的偏好和品味。视觉搜索：人工智能驱动的图像分析使用户能够上传图像，使平台能够推荐符合他们视觉偏好的产品，即使缺乏具体的产品描述。购物车分析：人工智能驱动的系统通过仔细检查购物车来预测和分析客户的需求，提高便利性并显着提高商家的销售额。库存管理：准确的库存跟踪可以实现更好的供应链管理，确保热门产品保持库存并预测未来需求以防止库存短缺。
虚拟试穿：人工智能促进虚拟试穿体验，使客户能够通过计算机视觉技术可视化产品试穿，在购买前模仿现实场景。从本质上讲，人工智能与电子商务的集成从根本上改变了客户体验。我们致力于提供尖端的人工智能解决方案，使企业能够利用人工智能驱动技术的潜力，彻底改变零售格局并以前所未有的规模提高客户参与度。数据集推荐 144,810 张图像多类别时尚商品检测数据 144,810 张图像多类别时尚物品检测数据。该数据集包含 19,968 张男性图像和 124,842 张女性图像。时尚单品根据季节（春、秋、夏、冬）分为四个部分。在标注方面，采用矩形边界框来标注时尚单品。这些数据可用于时尚单品检测、时尚推荐等任务。 466 人的 8,880 张图像 - 人体 3D 实例分割和 22 个地标标注数据 466 人的 18,880 张图像 - 人体 3D 实例分割和 22 个地标标注数据。数据集多样性包括多个场景、光照条件、年龄、拍摄角度和姿势。在标注方面，我们采用了对人体的实例分割标注。每个人体还标注了二十二个地标。该数据集可用于人体实例分割和人类行为识别任务。 43,411 张图片 - 464 个商标数据类别 43,411 个图片 - 464 个商标数据类别。采集环境包括室内和室外场景。在该数据集中，图像清晰无水印，并且每张图像至少包含一个商标。该数据集可用于场景识别和商标分类。 9,497 张图像 - 10 种表单的 OCR 数据 9,497 张图像 - 10 种表单的 OCR 数据。采用矩形边界框来注释表单。这些数据可用于形状检测等任务。
