像 Siri 这样的虚拟助手，由于经过准确注释的音频文件的广泛训练，擅长为开放式问题提供精确答案。这些文件使机器能够提取细致入微的人类语音元素，如口音、语调、方言和发音，使它们能够对各种查询、情绪和意图进行分类和适当响应。这种复杂的处理取决于音频文件中的全面注释，涵盖语义和音系等关键信息。预测表明，到 2025 年，NLP 市场将比 2017 年增长 14 倍，突显音频注释在各行业中的重要性日益增强。各行业已经接受了音频注释的作用，这从家庭中无处不在的智能扬声器和虚拟助手中可见一斑。此外，聊天机器人已成为各种商业活动中不可或缺的一部分，其中带注释的音频显着提高了服务质量。在 亿蝌语料，我们致力于提供全面的数据解决方案，包括音频、视频和图像注释，为家庭自动化、呼叫中心、会议、医疗保健和社交媒体等不同行业的 5000 多家公司提供服务。为什么选择我们？我们在简化AI训练方面处于领先地位，通过：超过20万小时的语音识别数据、800TB的图像数据、20亿条NLP数据，高效保证一流的性能。我们的“人机交互”智能数据处理可促进无缝人机交互，提高 5,000 个项目的标签效率。我们的数据标注平台配备28个标注模板，配合预识别引擎，经过严格测试，受到全球AI公司的信赖。健全的数据安全合规管理计划，保障客户权益，全方位保障。从本质上讲，我们的语音数据集构成了人工智能进步的支柱，使虚拟助手等系统能够理解并准确响应人类的查询，从根本上改变了人机交互的格局。
